这才是老板想看到的图表,你做的太丑了!

Excel2021年1月22日发布 转载
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作者:小北童鞋
来源:芒种学院(ID:lazy_info)

折线图Excel中是使用频率最高的图表之一,几乎当不知道如何选择图表的时候,我相信你大概率都会选择「折线图」。

例如下面的这种图表,有没有非常熟悉?

数据系列这么多,几乎能用上的颜色全部用上了,来一段灵魂拷问,看下你的反应有多快?

  1. 锤子T2手机的整体销售趋势是怎样的?
  2. 橙色的折线图是锤子T2还是小米9的出货量?
  3. iPhone XS在2014年的销量是多少?

眼花了有木有,连你都要先看颜色,再去图表中去一一找到该系列,更别说你的老板了

现在终于知道为什么不涨工资,而隔壁老王疯狂涨了。

其实,折线图系列的图表,如果数据系列越多,数据差距越小,做出来的图表一团乱的概率也非常大

依旧是同一份数据源,我们尝试将所有图进行拆分,制作成一个一个小图。

然后按照顺序排列组合到一起,看下这个效果:

除了能非常清晰地看到每一个产品的整体趋势,还能具体看到每一个数值数多少,效果是不是好多了。

在之前一篇推文中,我们有分享过利用Excel来制作的技巧,不过着实麻烦,今天我们尝试着利用BI来30秒搞定。

首先来看下数据源,有9个产品2013~2018年产品的出货量:

我们将数据导入到BI中,由于原始数据是一张二维表。

选中产品列之后,对其进行「逆透视其他列」,然后修改字段名:

接着在应用商店搜索「Small Multiple Line Chart」。

点击添加就可以将该图表对象添加到BI中。

接着插入图表,依次将产品、年份、出货量分别拖动到Small Multiple、Axis和Values中,如下:

调整该图表的系列颜色、背景色、宽高、线条的类型等等就能得到如下的效果,是不是非常简单呢?

当然在BI中,除了使用小图来实现多数据系列的绘制。

还推荐使用切片器的方式来动态切换指定的数据系列,效果同样也不错。

另外一个自定义图表对象——Sparkline by Okviz,实现的效果也不错。

这个自定义图表对象之前已经分享过了,还不了解的小伙伴可以跳转:

你真的会用 “折线图” 么?

至此就完成了「小多图」的绘制,这个技巧是不是非常简单,唯一有难度的就是需要理解为什么要将二维表转换成一维表。

以上就是今天想给大家分享的内容,希望对大家有所帮助。


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18 条评论

  • 暗夜占星师
    暗夜占星师 游客

    这配色看得眼睛疼,老板能看懂才怪了。

    中国山东
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  • 金戈铁
    金戈铁 读者

    BI做小图比Excel方便多了,收藏先。

    美国
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  • 墨韵倾城
    墨韵倾城 读者

    小图拆开看确实清爽多了

    北美地区
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    • value18
      value18 读者

      清爽是清爽,就是费眼睛

      中国广东@ 墨韵倾城
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  • 复古鞋
    复古鞋 游客

    之前做过类似图表,拆成小图确实清晰多了。

    中国福建
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  • 爱吃糖的蚂蚁
    爱吃糖的蚂蚁 游客

    有没有更简单的方法啊?看晕了都。

    中国上海
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  • Silent Thunder
    Silent Thunder 读者

    配色这块还能再优化下吧,有点扎眼。

    美国
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  • 一只喵
    一只喵 读者

    原来二维表要转一维,总算搞明白了。

    美国
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    • 寒霜之触
      寒霜之触 读者

      我之前也卡在这步了。

      中国广东@ 一只喵
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  • 猴智机灵
    猴智机灵 读者

    BI那个切片器功能具体怎么用?

    中国四川
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  • 望春台
    望春台 读者

    拆成小图这招挺实用的,马上试试看。

    中国湖北
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  • 暗夜刀锋
    暗夜刀锋 读者

    原来我做的折线图老板都懒得看啊……

    日本
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  • 哞哞小牛
    哞哞小牛 读者

    BI里的小多图插件确实好用,省事多了。

    波兰
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  • 山路诗人
    山路诗人 读者

    拆成小图看着清爽多了,以前那堆线糊一起真费眼。

    英国
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    • 布丁云
      布丁云 读者

      同感,以前那种真费眼睛。

      中国山东@ 山路诗人
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  • 篮球狂人
    篮球狂人 读者

    拆成小图这招真不错,回头我也试试。

    中国天津
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