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又是论文，代码发出来才是王道
前阵子做图算法优化，试过类似思路，稀疏图确实有优势但稠密图下预处理开销有点大，得看场景
上科大算法方向可以的
有没有大佬把这篇翻译成大白话啊
如果能给出不同图规模的实验数据就更好了
感觉实际跑起来提升不大，细节太多
太高深了，还是先学好基础吧
论文党又来了😂
回复”论文党又来了😂”：专业对口，问题又来了？
之前搞BFS优化，也是头疼了好几天
这个算法能处理负权边吗？
这个方向确实值得研究
又是大论文，数学渣默默路过。。
大佬们能不能出个通俗版的讲解，公式太多看不懂😭
回复”大佬们能不能出个通俗版的讲解，公式太多看不懂😭”：同求简化版，数学渣表示泪目
支持GPU加速不？这年头没GPU感觉跑不动。
看了半天感觉就是换个角度优化，实际效果还得跑分才知道。
写代码的话内存优化那块得注意，我上次搞类似的就踩坑了。
稀疏图确实有优势，但稠密图下会不会更拉胯？
搞个开源实现吧，论文配代码才是真干货。
搞这种算法还得结合硬件限制来考虑吧，光纸上谈兵不够
挺实用的，就是门槛有点高
这复杂度写代码估计够喝一壶的😂
哈哈哈，写起来确实得掉头发
有人实际部署过这个算法吗？
感觉可以和现有BMS算法做个对比测试
确实，有对比才看出差距，期待后续
围观，看不懂但觉得挺厉害
全是公式，能不能给个实际跑的例子
空间效率提升的代价是啥？预处理时间暴涨？
之前搞过类似算法，调参调得人麻了🤯
稀疏图上确实有优势，不过还得看具体应用场景
BMSSP 这名字听着就复杂，有人跑过实际数据吗？感觉坑不少。
我同学试过，说预处理阶段特别慢
上师大这篇论文写得挺硬核，就是公式太多看得我头大😵💫
这算法在稀疏图上的表现看着有点东西，但空间效率真能提那么多？
回复”这算法在稀疏图上的表现看着有点东西，但空间效率真能提那么多？”：确实存疑，论文里对比数据有点理想化